3.1.0 (Aug 28, 2026)

결함

revision: 정상 어휘 ‘낫다’를 ‘났다’로 바꾸던 오교정 방지
revision: 자주 틀리는 맞춤법 100선 기준 오교정·미교정 사례 일괄 점검·수정 (‘사겼다→사귀었다’ 등)
revision: 두음법칙을 잘못 적용해 고치거나 반대로 못 고치던 사례 수정
revision: 어미 교정 시 어절이 깨지던 문제 수정 (‘드릴려고→드려고’, ‘그럴려고→그렇려고’)
revision: ‘ㄹ’이 덧붙은 어미 교정 추가 (‘할려고→하려고’, ‘갈려면→가려면’)
revision: 비규범 조사 교정 추가 (‘나두→나도’, ‘나헌테→나에게’)
revision: 조사와 붙은 비표준어를 교정에서 놓치던 문제 수정 (어절 전체 재조회, 고유명사 보호)
revision: 방언(‘가스나’ 등)을 오타로 잘못 보고 엉뚱한 말로 바꾸던 문제 수정
revision: 혼동어 띄어쓰기 교정이 어절을 잘못 가르던 문제 수정 (‘익숙함으로→익숙하 함으로’)
revision: 혼동어 후보 목록이 두 벌로 갈라져 ‘결제/결재’ 등 50개 혼동어가 검사되지 않던 문제 수정
revision: 원문과 지나치게 어긋난 교정 결과를 걸러내는 안전장치 추가
revision: 어절 뒤 조사(은/는·이/가·을/를 등)를 임의로 바꾸던 문제 수정 (‘김시자에’ 등 미등록 고유명사)
revision: 교정 사유가 비어 있던 비표준어 5,727개에 사유 채움
revision: 표준어 규정에 명시된 비표준어 쌍 10개 사전 추가
revision: 외래어 표기 ‘스폰서쉽·파트너쉽·리더쉽·멤버쉽’의 ‘~십’ 교정 추가
revision: 한자를 함께 적은 어절(‘한자漢字를’)의 병기 교정이 동작하지 않던 문제 수정
revision: 한자 병기의 순서 교체를 가로막던 문제 수정
revision: 오타가 미등록어라는 이유로 교정에서 제외되던 문제 수정 (‘아푸다→아프다’, ‘칠칠치·깡충한’ 등)
revision: 어절 경계를 넘어 결합할 때 없는 어미를 만들어 어절이 깨지던 문제 수정 (‘그거 말고 거시키’)
revision: 표준어와 비표준어를 겸하는 표기가 영영 교정되지 않던 문제 수정 (‘빠치다→빠뜨리다’)
revision: 규범 표기가 비어 있는 방언을 뜻풀이의 참조 표기로 교정
revision: 교정 결과에서 자소 어미가 떨어져 깨지던 문제 수정 (‘예뻐하ㄴ다’→‘예뻐한다’)
revision: 혼동어 교정 결과의 어미·조사가 앞말에서 떨어져 나오던 문제 수정 (‘넘 어’)
revision: 합성용언에 과거 선어말어미를 겹쳐 쓴 오타 교정 추가 (‘늘었났네→늘어났네’)
revision: 전문용어가 조사 자리에 끼어들어 어절을 잘못 붙이던 문제 수정 (‘명령에 터’→‘명령에터’)
revision: ‘ㄴ 데’ 교정이 이미 나뉜 어절에 다시 적용돼 어절이 부풀던 문제 수정 (같은 문장이 실행마다 다르게 교정되던 현상)
revision: 띄어쓰기 교정 및 혼동 단어 처리에서 보고된 오류 수정
tagger: ‘받·당하’ 접미사를 지나치게 붙여 쓰던 문제 수정 (‘때 받았던→때받았던’, ‘일 당한→일당한’)
tagger: 부사를 뒤 용언에 붙여 쓰던 과교정 수정 (‘다 달라→다달라’, ‘완성 못 했다→완성 못했다’)
service: 사용량 집계에서 맞춤법 교정 호출이 누락·오분류되던 문제 수정
service: 호출이 몰릴 때 사용량 일부가 유실되던 문제 수정
service: 기동 시 사전 파일 오류 로그가 불필요하게 기록되던 문제 제거
service: 미등록 사용자의 반복 요청이 오류 로그를 채우던 문제 수정 (반복 요청 지연 처리)
preprocess: 학습 데이터 증강이 실재하는 낱말을 오타로 만들던 문제 차단
docs: 사용자 매뉴얼의 형태소 태깅 지침 PDF 2종이 열리지 않던 문제 수정

개선

tagger: 형태소 분석·품사 태깅 모델 재학습 (말뭉치 태깅 오류 교정 반영)
tagger: 보격 조사(JKC)·형용사 파생 접미사(XSA) 등 품사 판정 정확도 개선
tagger: 의존명사·조사로 갈리는 단어(뿐·만큼·대로·만·밖에)의 품사 판정 정확도 개선
tagger: 형태소 분석 모델 크기 40% 축소 (301MB → 179MB, 분석 결과 동일)
revision: 맞춤법 교정의 AI 판정 응답 속도 개선 (3~5초 → 1초 미만)
revision: AI 판정 운영 비용 대폭 절감 (판정 결과 캐시 효율 개선)
revision: AI 판정 응답 지연 추가 단축 (주고받는 형식 축소)
revision: AI 판정이 ‘교정 없음’으로 분류하고도 다른 표기를 내놓던 모순 차단
service: 교정용 사전 4종을 필요한 부분만 읽는 방식으로 전환 (기동 1.5초·메모리 107MB 절감)
web: 관리 화면에서 모델 업데이트 탭 제거, 적용 중인 모델 정보 표시
deploy: 서명·공증을 마친 macOS .pkg 인스톨러 생성 자동화
deploy: macOS 서버 관리 명령행 도구 bareunctl·Finder 더블클릭 실행 래퍼 추가
deploy: macOS 설치 관리자의 앱 아이콘·설치 약관 화면 정돈
deploy: Windows·macOS 인스톨러 원격 자동 패키징 추가
deploy: 인스톨러 설치 직후 자동 점검(스모크 테스트) 추가
deploy: 기본 패키지는 CPU 경량, GPU(CUDA) 변형 분리

새로운 기능

tagger: 동형이의어 의미 구분(베타) — 표기·품사가 같고 뜻이 다른 단어(다리(橋)/다리(脚))를 문맥으로 구분
tagger: with_sense 를 켜면 형태소마다 어깨번호(우리말샘 의미 번호)·뜻풀이·표제어 번호·선택 확률 제공
tagger: with_sense 기본값은 꺼짐 (끄면 응답·비용 종전과 동일)
tagger: 의미 선택은 후보 뜻풀이를 문맥과 직접 대조하는 방식 (계속 개선 중이라 베타)
tagger: 동형 표기 판별 — ‘그래·그래서·그러면’ 등이 접속 부사인지 용언 활용형(‘그러/VV+어서’)인지 문장 의미로 판별
service: 우리말샘 자소(음소) 검색 — 자모 패턴(‘{ㅅ//ㄴ}다’, ‘*{//ㅎ}다’ 등)으로 표제어 검색
service: 새 API AnalyzeSyntaxRaw 추가 — 후처리(복합명사 분해·자동 띄어쓰기 등) 없는 모델 원본 출력 제공
web: 형태소 분석 화면에 동형이의어 의미(with_sense)·원본 분석(Raw) 옵션 추가
web: 우리말샘 자소 검색 화면 추가
mcp: analyze_syntax·analyze_syntax_raw 도구에 with_sense 인자 추가
mcp: compact 형식은 의미를 다리__005/NNG 로 표기
mcp: 우리말샘 자소 검색 도구 search_dict 추가
service: 바른 MCP 서버 내장 (형태소 분석·원본 분석·토크나이즈·맞춤법 교정·우리말샘 검색)
service: MCP 지원 도구(Claude·VSCode 등)에서 API 키만으로 연결
service: MCP 표준 OAuth 2.1(PKCE) 인증·서버 정보 카드 발행 지원
service: 서버·모델 분리 배포 — 첫 실행 시 호환되는 최신 모델 자동 다운로드
service: 설치 파일 경량화, 서버 재설치 없이 모델만 갱신 가능

학습 데이터 세부 수정 사항

학습 데이터 수정
- 용언 태깅 오류 43종 일괄 교정
- 부사(MAG/MAJ) 태깅 오류 16종 206건 교정
- 부사(MAG) 뒤 '을/JKO' 오태깅 52건 교정
- 동형 표기(그렇/그러 계열) 확정 기준 자동 재태깅 2,503건 + 2차 검수 883건
- 그면/MAJ·그면서/MAJ -> 그러면(서) 활용형으로 분해 105건
- 그리고/MAJ+서/JKB -> 그리/VV+고서/EC 4건
- 그리고서/MAJ·그리구서/MAJ -> 그리/VV+고서(구서)/EC
- 그리고는/MAJ -> 그리고/MAJ+는/JX
- 그러믄서/MAJ 분해, 아니/VA -> 아니/VCN
- 그럭/MAG+하|허 -> 그럭하/VV·그럭허/VV 통합
- 긍까는/MAJ -> 긍까/MAJ+는/JX, 그믄은/MAJ -> 그믄/MAJ+은/JX
- 근깐/MAJ·MAG -> 근까/MAJ+ㄴ/JX 17건
- 기까 및 인접 '다' 어절 태깅 교정 4건
- 아니믄/MAJ -> 아니/VCN+믄/EC 9건
- 끼꾹/MAG -> 끼꾹/IC 3건
- 다/MAG -> 다/EF
- 끼여들/VV -> 끼이__01/VV+어/EC+들/VX 159건
- 눌/VV -> 눋/VV 5건, 눌__02/VV+어/EC+앉/VV -> 눌어앉/VV
- 꼬나/VV -> 꼬느/VV 3건
- 꼬나/VV+아/EC+보|물|잡/VV -> 꼬나보/꼬나물/꼬나잡/VV 복합용언 통합 3건
- 내노/VV -> 내놓/VV 3건
- 기우/VV -> 깁/VV 2건, 느/VV -> 늘/VV 2건
- 간질/VV+어/EC+대/VX -> 간질이/VV+어/EC+대/VX
- 간질/VV+러/EC -> 간지르/VV+어/EC 4건
- 울구/VV+어/EC+내|먹/VX -> 울궈내·울궈먹/VV 4건
- 모잘르/VV+아* -> 모잘라/VV+아* 14건
- 할/VV+려/EC -> 하/VV+ㄹ려/EC 2건
- 가득차/VV+ㄴ/ETM -> 가득/MAG+차__01/VV+ㄴ/ETM 3건
- 신세지/VV -> 신세/NNG+지/VV
- 떠/VV+냐고 -> 떨/VV+냐고
- 요로/VA -> 요롷/VA
- 잠/VV+고/EC -> 잠고/NNG
- 배불리 -> 배__01/NNG+불리 2건
학습 데이터 증강
- '낫다 ↔ 났다' 대조쌍 1,111문장 추가
- 어미 'ㄹ 첨가형'(-ㄹ려고/-ㄹ려면) 분절 보강 데이터 생성
- 잘 맞히지 못하던 저빈도 분절 라벨 생성 증강 7,935문장
- 오류/비표준 계열 저성능 라벨 실측 수확 생성 551문장 + 저빈도 라벨 추가 증강 1,376문장
- 생성형 AI 기반 약한-라벨 학습 데이터 1,296문장을 정식 학습 말뭉치로 승격
- 의존명사·조사 중의성(뿐·만큼 등) 증강 개선, 띄어쓰기 오류형 '뿐'=JX 분절 증강 추가
학습 데이터 대량 추가 — 동형이의어 의미 구분
- 세종 말뭉치의 gold 어깨번호를 우리말샘 의미 번호로 변환한 파생 말뭉치 구축
- 국립국어원 어휘 의미 분석 말뭉치의 gold 어깨번호 병합
- 생성형 AI 다중투표 합의 방식의 silver 어깨번호 데이터 구축·재조정
- 의미 후보의 뜻풀이를 문맥과 대조하는 학습 데이터 구축
- 저빈도 의미 보강 데이터 추가
- 사람 검수 정답 303문장 회귀 평가셋 + 독립 평가 테스트셋 구축
학습 데이터 대량 추가 — 동형 표기 판별
- ‘그래·그래서·그러면’ 등 트리거 어절의 문장 쌍 gold 수확·검수
- 검수 결과를 해석 클래스(부사/용언 활용형)로 접는 규칙 구축
모델 번들 체계
- 의미 어휘표(sense-vocab)를 FlatBuffers 로 전환, 뜻풀이·우리말샘 표제어 번호 수록
- ‘~의 준말’ 같은 참조 전용 뜻풀이를 원뜻으로 풀어 수록
- 우리말샘 사전 파일에 어깨번호 수록 (뜻풀이 결합의 선행 작업)
- 의미 구분 모델·어휘를 번들 필수 구성으로 승격, 모델↔어휘 짝 검증 추가
- 동형 표기 판별 헤드를 번들 선택 구성으로 추가
- 교정용 사전 4종을 FlatBuffers 형식으로 전환, 굽는 즉시 정합 검증

바른 3.1.0 변경 사항

3.1.0 (Aug 28, 2026)

결함

개선

새로운 기능

학습 데이터 세부 수정 사항